人工智能軟件主要有兩種：“純”和“應用”。 純人工智能軟件基本上是算法本身。它是由你來決定哪些數(shù)據(jù)集應用以及如何訓練它。 應用人工智能軟件使用人工智能自動化現(xiàn)有工作和做新的工作,目前盈利通過更便宜和更強大的人工智能。 自然語言處理（NLP）使人工智能能夠適當?shù)仨憫祟愌哉Z。Siri，Cortana和Alexa是由NPL AI提供的chatbots。當這些助手根據(jù)您的行為調整自己的算法時，機器學習就會出現(xiàn)。如果你說“謝謝”或者什么都沒有，沒有任何改變。但是，如果您重復自己，或嘗試使用不同的單詞，他們會稍微調整其設置以在下次更好地響應。 在B2B世界中，應用NPL通常采用由機器學習算法驅動的聊天室或自動（非菜單驅動）電話服務員的形式。這些機器會將您的用戶引導到正確的數(shù)據(jù)或團隊中的人員。承諾是自動呼叫/電子郵件路由，隨著時間的推移越來越好（大部分）。 在CES 2017上，“語音控制的智能助手是無處不在，”MIT技術評論作家Jamie Condliffe說。 但也有其他聊天機器人的商業(yè)應用程序。Facebook在2016年4月推出了信使平臺，在那里，品牌可以為用戶構建NPL-powered機器人。到了十一月，CIO雜志報導說，信使供電至少33000個聊天機器人，包括萬事達卡的機器人“卡伊”。 甚至CRM軟件都是人為的智能化。Salesforce的dddd